【摘要】[目的/意义]从微信舆情的智能采集与智能分析的视角出发,探究如何借力大数据技术强化舆情的深入分析与有效研判机制。[方法/过程]鉴于Hadoop在分布式处理领域的强大功能以及R语言在数据统计模型方面的优势,使用中间件技术将二者无缝集成,构建了基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架。并以4 025篇微信文章作为研究数据,阐述了使用该框架进行舆情采集、舆情分布式挖掘以及挖掘结果可视化展示的思路和方法。又进一步使用不同数量级的数据对该框架与单机处理方式进行比较。[结果/结论]研究结果表明,针对微信环境下数据量