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不完全信息下面向过程的竞争情报评价研究

2017-01-18分类号:G350

【作者】糜万俊  江文奇  
【部门】南京理工大学自动化学院  
【摘要】[目的/意义]不完全信息下竞争情报的指标值常常表现为模糊数,如何对模糊数进行有效合成并识别最优情报成为重要的研究难题。[方法/过程]基于情报生成过程机理、模糊数和联系数的相关理论,构建了相应的评价指标体系,并将区间数转化为联系数,运用理想点法进行决策。[结果/结论]通过构建综合评价模型对四种情报来源进行综合评估和排序,高层决策者最终选择专业机构的分析情报作为决策依据。
【关键词】竞争情报  竞争情报评估  评价指标  评价模型
【基金】国家自然科学基金项目“面向复杂大群体的有限服务资源分配协调决策研究”(编号:71271116)研究成果之一
【所属期刊栏目】情报杂志
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