标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于证据推理的网络舆情知识动态匹配

2017-12-24分类号:C912.63;G353.1

【作者】郭韧  陈福集  程小刚  
【部门】华侨大学工商管理学院  华侨大学东方企业管理研究中心  福州大学经济与管理学院  华侨大学计算机科学与技术学院  
【摘要】知识是管理和应对网络舆情的基础,针对网络舆情中出现的不同层次不同角度的知识需求,迅速有效的知识匹配是引导网络舆情发展的有效手段和方法,为政府科学的组织应对知识提供方法和策略上的支持。通过对网络舆情中知识匹配的界定和分析,针对网络舆情中知识需求的多样性、动态性和不确定性,知识源的分散性,应用证据推理理论和知识融合方法,对应对网络舆情的知识源进行融合,通过计算规则进行匹配。能获取面对网络舆情知识需求所需的较全面有效的动态知识,为政府部门提供面向网络舆情的有效的知识服务,为网络舆情的应对提供科学的方法。
【关键词】证据推理  网络舆情  知识匹配  动态匹配
【基金】福建省社会科学规划项目(FJ2016B090);; 国家自然科学基金项目(71271056);; 华侨大学高层次人才科研启动项目(16BS309)
【所属期刊栏目】情报学报
文献传递