基于多重文本术语关系叠加识别文本核心主题的有效性探索
2017-11-24分类号：G353.1
【部门】中国科学院文献情报中心 中国科学院武汉文献情报中心
【摘要】目前基于图或网络进行文本主题挖掘的研究大多是基于单一文本术语关系,而文本是由一系列具有语义信息的术语,按照一定的逻辑结构构成的,这些术语除了物理位置上共现关系外,还存在句法上的支配从属关系和隐含的语义关联,仅利用单一术语关系对文本内容进行分析难免会造成信息的丢失,因此本文尝试将术语间的共现、句法和语义三种关系进行叠加,探索基于多重文本术语关系识别核心主题的有效性。文中选取PubMed数据库2012-2014年"migraine disorders"主题相关的249篇论文进行实验,结果表明术语和关系的叠加使
【关键词】文本术语关系叠加 文本主题识别 clique子团
【基金】北京市自然科学基金青年科学基金项目“科技有限发展领域遴选的技术方法体系研究”(9174047)
【所属期刊栏目】情报学报
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