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中英文科技主题排序相关性的比较研究:以计算机领域为例

2017-09-24分类号:G254;TP391.1

【作者】蒋卓人  高良才  赵星  刘晓钟  袁珂  汤帜  
【部门】北京大学计算机科学技术研究所  华东师范大学经济与管理学部信息管理系  印第安纳大学布鲁明顿分校信息和图书馆科学系  
【摘要】主题排序是信息检索、信息组织等情报学核心领域的重要问题,本研究从静态全局角度和动态时间维度上对这一问题进行综合性探索,尝试以出现频率、被引次数、Page Rank值等文献计量学参量为基础,重点对中英文科技主题在各自数据集中的排序相关性进行比较研究。本文的实验研究以ACM(Association for Computing Machinery,美国计算机学会)英文论文数据集和万方数据知识服务平台抽取的中文论文数据集为例,揭示和比较了不同排序方式下和不同时间阶段中的中英文科技主题排序的相关关系以及动态变化特征
【关键词】主题排序  比较研究  可视化
【基金】中国博士后科学基金面上项目“面向需求变迁的异构学术信息推荐技术研究”(2016M590019);; 国家自然科学基金项目“版式文档中复杂异构对象的识别技术研究”(61573028)
【所属期刊栏目】情报学报
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