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在线社交网络信息传播机制与动力学研究综述

2017-04-24分类号:G206

【作者】张子柯  
【部门】杭州师范大学阿里巴巴商学院  阿里巴巴研究院  上海交通大学自动化学院  
【摘要】近年来,在线社交网络越来越成为情报和信息获取的重要渠道,而在线社交网络中的信息传播往往难以准确预测和防控。本文从复杂网络角度总结了在线社交网络信息传播研究的结构、算法和动力学等问题的最新研究进展,包括在线社交网络结构分析、信息传播动力学、网络结构预测算法;系统地总结和比较了当前比较有代表性的分析方法、模型和算法,并指出各方法的优缺点和适用范围;最后归纳了评价在线社交网络信息传播的指标体系。有助于深层次理解在线社交网络信息传播理论,并为舆情监控和信息侦测等实际应用提供科学依据。
【关键词】信息传播  社交网络  链路预测  复杂网络
【基金】国家自然科学基金面上项目“在线社交网络信息传播机制与动力学研究”(61673151);国家自然科学基金面上项目“具有时空时滞的传染病模型斑图动力学研究”(11671241);国家自然科学基金青年项目“基于个体行为特征的时效网络中传播源定位研究”(61503110)
【所属期刊栏目】情报学报
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