基于SNA的事故灾难舆情关键用户识别及治理
2017-03-24分类号：G206;TP393.0
【部门】中央财经大学信息学院
【摘要】基于社会网络分析方法(SNA)研究事故灾难舆情传播的网络结构、节点地位对信息的传播效率的影响等问题,力图提出针对关键节点的网络舆情治理策略。以最近的四件重大事故灾难为例,运用Gephi分析信息传播网络拓扑结构,探究事故灾难舆情在网络结构中的相似性,以排除网络结构对舆情传播的影响,进而基于SNA筛选出舆情中的两类关键用户:关键信息发布者、关键事件关注者,并运用武汉大学社会计算平台ROSTCM6分析关键节点及全体网民的情绪演化进程,提出以关键节点为中心的事故灾难舆情治理策略:关键信息发布者ID可作为事故灾难舆
【关键词】社会网络分析 网络舆情 关键用户
【基金】国家社会科学基金项目“健全社会公共事件网络舆情监控、预警及治理机制研究”(16BXW045)
【所属期刊栏目】情报学报
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