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一种基于WordNet语义增强和多源数据主题贡献度分析的科学研究前沿探测方法

2018-04-11分类号:G353.1

【作者】李静  靳丽娟  赵素君  
【部门】同济大学经济与管理学院  山西传媒学院图书馆  上海财经大学财经研究所  
【摘要】[目的/意义]由于传统基于论文分析数据源的科学研究前沿方法存在主题探测的时滞性,为提升科技文献语义理解,准确识别多源数据类型中的研究前沿主题,细粒度识别科学研究前沿主题类型。[方法/过程]提出一种基于Word Net语义增强和多源数据主题贡献度分析的科学研究前沿探测方法,利用本体库实现概念映射以增强科技文本语义理解,构建多源数据主题贡献度分析融合的科学研究前沿探测公式,识别出热门研究前沿主题、新兴前沿主题及未来前沿主题三种科学研究前沿主题,从而揭示石墨烯前沿领域竞争态势。[结果/结论]通过以石墨烯领域数据
【关键词】多源数据  科学研究前沿  语义增强  多源数据融合  案例研究
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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