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网络中心性视角下的领域知识聚类研究

2018-03-14分类号:G353.1

【作者】安宁  滕广青  白淑春  韩尚轩  
【部门】东北师范大学信息科学与技术学院  吉林大学图书馆  
【摘要】[目的/意义]探索领域知识的中心性与聚类情况有助于关键知识识别与知识群簇发现,对于掌握领域知识发展进程中的知识演化模式具有重要意义。[方法/过程]以网络科学的思想为基础,基于知识关联关系构建领域知识网络。采用中心性与聚类性的相关指标,对领域知识网络从时间序列上进行跟踪与分析。从网络整体与节点个体的层面,分别对领域知识生长发展过程中的中心性与聚类性展开交叉相关分析。[结果/结论]研究结果表明:领域知识网络在整体层面上中心性与聚类性具有非显著的负相关关系;高中心度的领域知识具有低聚类系数;领域知识的聚类性在不
【关键词】领域知识  知识网络  时间序列  中心性  聚类系数
【基金】国家自然科学基金面上项目“基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究”的成果之一,项目编号:71473035
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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