慢病知识网络的层级结构与内部关联方法研究——以高血压为例
2018-03-08分类号：R-05;G353.1
【部门】武汉大学信息管理学院
【摘要】[目的/意义]探寻慢病知识网络的层级结构与内部关联对深入认识慢病知识网络、发挥图情学科在慢病知识组织方面的优势具有重要意义。[方法/过程]以Pub Med数据库中下载的26717篇与高血压相关的文献题录数据为研究对象构建慢病知识网络,提出一种描述性的剖析网络横截面的层析内容分析方法(TCA),以K-core值和聚类系数为指标对知识网络进行层级划分,从定量的角度比较网络各层级之间的关联和差异;同时,将网络分层的结果与通过传统社会网络分析得到的各社群模块进行相似度对比分析。[结果/结论]慢病知识网络可被划分为
【关键词】高血压 知识网络 层次结构 知识关联 层析内容分析
【基金】国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“基于慢病知识管理的智慧养老平台研究”(项目编号:71661167007);; 国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026);; 中国博士后科学基金面上资助项目“知识网络的链路预测方法与应用研究”(项目编号:2016M600619)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递
