【摘要】[目的/意义]为有效解决基于用户信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受偏好的“场景—用户—情境”的适配问题。需要对移动图书馆场景化无序的信息接受情境进行聚合,形成适配用户信息接受期望的信息接受情境。[方法/过程]以移动图书馆场景化信息接受情境聚合为基础,以云舟知识服务空间为例,构建了移动图书馆信息接受情境聚合适配模型。[结果/结论]利用神经网络的Hopefield的TSP算法对模型进行了仿真,对移动图书馆信息接受情境聚合适配效果进行评价。