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基于开放式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例

2018-02-08分类号:G353.1

【作者】李长玲  刘小慧  刘运梅  冯志刚  
【部门】山东理工大学科技信息研究所  
【摘要】[目的/意义]用开放式非相关知识发现方法,以情报学与计算机科学为例,识别两学科中的潜在跨学科合作研究主题。[方法/过程]首先,以跨学科关键词共现网络为基础,构建网络中关键词的二维向量空间模型;其次,按照一定原则筛选中间词,建立关键词核心向量模型;然后,定义关键词向量模型的代入法运算,识别关键词的潜在跨学科合作研究主题;最后,计算每对潜在跨学科合作研究主题的合作潜力,并对识别结果举例分析其应用前景。[结果/结论]运用本文提出的开放式非相关知识发现方法,在实证研究中发现了情报学与计算机科学的潜在跨学科合作研究
【关键词】非相关知识发现  共现网络  跨学科合作  主题识别
【基金】国家社会科学基金项目“基于量化与质性数据的跨学科合作行为研究”的成果之一,项目编号:16BTQ078
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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