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基于层次聚类法的“知乎”用户细分与行为分析

2018-01-25分类号:G252

【作者】陈娟  吴卓青  邓胜利  
【部门】华中农业大学公共管理学院信息管理系  武汉大学信息管理学院  
【摘要】[目的/意义]对“知乎”用户群体进行细分,便于服务商准确锁定目标群体,提供更优质、精确的社会化问答服务。[方法/过程]抓取知乎用户数据,运用层次聚类法对33974个样本数据进行分组,构建以粉丝数为因变量的Tobit模型,识别其粉丝积累途径的差异。[结果/结论]识别了三个细分群体:“信息搜寻型用户”,以信息搜寻为主要目的,回答问题能力不强,可能通过“互粉”进行粉丝积累;“专家型用户”,人数不多,通过提供有用信息来积攒粉丝,通过关注话题和他人完成信息内化及能力提升;“自我学习型”用户,表现中庸,会通过提问获取
【关键词】层次聚类法  用户细分  用户行为  特征分析
【基金】教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“我国服务业信息化推进与保障机制研究”的成果之一,项目编号:15JJD870001
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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