标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

微博热点话题情感趋势研究

2018-01-10分类号:G206

【作者】何跃  朱灿  朱婷婷  郭秋艳  
【部门】四川大学商学院  
【摘要】[目的/意义]微博作为目前大众获取信息的重要来源,微博中的热门话题则表现出大众关注的焦点所在,如何在热门话题中发现和控制舆情具有重要意义。[方法/过程]文章首先通过网络爬虫程序在新浪微博获取了热点话题微文数据,对热点话题与时事时滞关系进行了统计分析,运用Ward方法对情感进行聚类分析,获取到了情感曲线的8类趋势,最后对不同信息源和情感曲线进行了相关分析,并结合TF-IDF算法识别出了情感极性临界点。[结果/结论]研究结果表明:公众在社会性话题发生后会及时参与讨论,具有较快的情感反应,公众理性观念形成的关键
【关键词】微博舆情  热点话题  情感识别  聚类分析
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递