基于Logistic种群增长模型的微信消息转发影响因素研究
2018-01-06分类号:G206;G353.1
【部门】湖北工业大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]研究微信消息转发影响因素,剖析微信消息转发规律,为引导微信舆情提供决策参考。[方法/过程]以L ogistic种群增长模型为理论依据,以M eme扩散模型为基础构建了微信消息转发模型,并通过仿真实践验证了微信消息转发的影响因素。[结果/结论]影响因素主要有微信消息转发量和转发量增长速率,发现媒体报道频率及用户转发概率对微信消息传播的引导作用较为显著。
【关键词】微信 消息转发 影响因素 Logistic种群增长模型
【基金】国家自然科学基金项目“微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究”(项目编号:71303075);; “大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(项目编号:71571064)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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