统计分析视角下链路预测指标之间的关系
2017-12-29分类号：G353.1
【部门】武汉大学信息资源研究中心 武汉大学中国传统文化研究中心 武汉大学国家文化发展研究院
【摘要】[目的/意义]揭示不同链路预测指标之间的相关关系,为今后链路预测指标的选择和应用提供参考依据。[方法/过程]文章从CSSCI数据库中选取图书馆情报文献学14本期刊,构建作者合作网络,按节点度值抽取核心作者网络,开展链路预测实验。通过计算不同链路预测指标预测结果及它们之间的重合度,利用统计分析中的PR和ROC曲线、聚类分析和多维尺度分析等,来观察这些预测指标之间的相关关系。[结果/结论]研究表明,对该合作网络而言,PA指标和其他指标之间差异性非常大,而基于邻居节点的预测指标和基于拓扑结构的预测指标在各自内部
【关键词】合作网络 链路预测 指标分析 多元统计分析
【基金】国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026);; 中国博士后科学基金面上资助项目“知识网络的链路预测方法与应用研究”(项目编号:2016M600619);中国博士后科学基金特别资助项目“科研合作网络的演化模型与动力学研究”(项目编号:2017T100585)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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