异常链路的识别与分析
2017-12-19分类号:G254
【部门】武汉大学中国传统文化研究中心 武汉大学信息资源研究中心
【摘要】[目的/意义]链路预测的一个重要应用是对异常链路进行识别和分析。[方法/过程]文章首先讨论了异常间隙和异常链路,以及异常链路的识别方法。结合具体场景,研究发现,利用AA指标识别出来的异常链路,可以发现这些链路是用以构成微观基本单元三角形结构的;而利用Katz指标识别出来的异常链路,可以发现那些只存在唯一合作组合关系的情况。之后,讨论了异常链路与网络连通性的相关问题,以及利用网络的鲁棒性和脆弱性来评价连边重要性排序算法的基本思路。[结果/结论]这一思路对于异常链路也是适用的,异常链路在保持网络的连通性方面有
【关键词】复杂网络 异常链路 链路预测
【基金】国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(项目编号:71420107026);; 中国博士后科学基金面上资助项目“知识网络的链路预测方法与应用研究”(项目编号:2016M600619)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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