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基于社会化媒体的公共政策舆情支持度研究

2017-12-08分类号:TP391.1

【作者】王亚民  宁静  马续补  
【部门】西安电子科技大学经济与管理学院  
【摘要】[目的/意义]随着Web2.0时代的到来,社交媒体中涌现了大量有价值的政务舆论信息,其中,公众的政策支持度不仅可以反映新政策的执行效果,也可为后续政策模拟提供若干数据支持。[方法/过程]为探求公共政策舆情支持度的研究方法,本文以新浪微博中关于延迟退休政策的若干博文为研究对象,利用框架语义与词典相结合的方式,从政策目标、政策期望、政策方案、政策对象4个维度识别了民众的情感倾向,最终采用AHP和DF权重测度方法合成了该政策的公众舆情支持度。[结果/结论]研究一方面验证了该模型的有效性,另一方面表明公众对延退政
【关键词】社会化媒体  公共政策  框架语义  情感分析  支持度
【基金】国家自然科学基金青年项目“基于公众网络参与的民生公共政策第三方动态评估机理与方法研究”(项目编号:71503195);; 陕西省社会科学基金青年项目(项目编号:2015R020);; 中央高校基本科研业务费项目(项目编号:20101155915)的研究成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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