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基于文本挖掘的在线旅游热词情报分析——以携程网为例

2017-11-30分类号:G353.1

【作者】王昕天  汪雷  
【部门】宁波大学商学院  安徽财经大学  
【摘要】文章利用网络爬虫软件抽取携程网在线旅游文本内容,利用内容分析法对所得样本进行热词分析、共词分析和长尾分析,获得游客在线旅游情报决策的一系列行为规律。实证研究结果表明游客在线旅游决策中对景点的感知强于对地域的感知,对地域的感知强于对旅游方式的感知;旅游服务提供商需要加大对小众旅游产品的开发,避免同质化竞争;旅游服务体验反馈已经成为游客在线旅游决策的重要依据。
【关键词】在线旅游  文本挖掘  情报分析
【基金】浙江省哲学社会科学规划课题“电商扶贫研究:实施路径、协同机制与制度安排”的研究成果,项目编号:17NDJC111YB
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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