基于在线评论的用户画像研究——以携程酒店为例
2017-11-22分类号:G358
【部门】北京工业大学经济与管理学院
【摘要】[目的/意义]用户画像描述产品用户群体行为特征,为商家提供多方位的用户信息,使商家了解、认知用户,改进产品或服务,为精准营销带来可能。[方法/过程]以在线评论数据为基础,从用户信息属性、酒店信息属性和用户评价信息属性三个维度构建用户画像模型的概念模型,并采用Protégé工具建立本体来实现用户画像属性之间的关联,完成对酒店用户特征的完整刻画。[结果/结论]以携程网北京地区酒店的在线评论为例,从用户信息、酒店、评论3个维度进行可视化,构建用户画像,为酒店了解用户需求,开展精准营销提供决策依据。
【关键词】用户画像 本体 在线评论
【基金】北京市自然科学基金项目“基于技术交易数据的京津冀科技协同创新潜力挖掘”(项目编号:9172002);; 国家自然科学基金项目“基于多Agent制造业供应链产销协同冲突协商研究”(项目编号:71371018)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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