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基于双语词典和歧义消解的中英双语专利信息检索研究

2017-11-20分类号:G252.7

【作者】颜端武  任婷  陶志恒  
【部门】南京理工大学经济管理学院信息管理系  
【摘要】[目的/意义]为了增进知识交流、知识共享,避免专利侵权,研究了基于双语词典和歧义消解的中英双语专利信息检索方案,并将其应用到实际系统开发中。[方法/过程]通过基于双语词典的提问式翻译实现双语专利检索,利用基于潜语义分析的提问式消歧策略进行歧义消解,结合布尔检索模型与向量空间模型构建检索表达式,与专利索引库进行匹配,生成检索结果。[结果/结论]选取"3D打印"领域中英双语专利语料为样本,通过检索实验证明方案的有效性。
【关键词】专利信息  信息检索  双语词典  歧义消解
【基金】江苏省社会科学基金项目“领域知识分析视角下文献知识关联揭示及应用研究”(项目编号:17TQB009);; 南京理工大学“江苏省2011协同创新中心”及“江苏高校优势学科建设工程”资助项目;; 装备发展技术基础研究课题“中英双语专利信息检索及主题聚类研究”(项目编号:G20162QB03)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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