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数据质量评价述评

2017-10-12分类号:G201

【作者】张宁  袁勤俭  
【部门】南京大学信息管理学院  贵州财经大学信息学院  
【摘要】[目的/意义]从数据资产的视角来说,数据质量评价对于数据质量价值提升具有重要作用。对数据质量评价的模型、方法、评价主体和评价对象的相关研究进行述评,以期将数据质量评价研究引向深入。[方法/过程]采用文献调研法,对国内外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。[结果/结论]目前研究普遍采用数据质量调查法确定多个维度指标,主要采用定性定量相结合的评价策略,并且逐步关注数据用户的需求。现有研究存在"评价标准视角单一""多维指标之间的相关性欠缺论证""计算机自动化评价受数据体量增大的瓶颈限制"等问题,未来研究需关注"
【关键词】数据质量  评价  研究现状
【基金】商务部国际贸易经济合作研究院联合基金项目“大数据环境下的农业数据资产管理研究”(项目编号:2016SWBZD17);; 贵州省教育厅青年科技人才成长项目“面向数据资产管理的数据质量评价关键技术研究”(项目编号:黔教合KY字[2016]181)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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