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基于地理社交数据的移动社交网络用户社会化关系发现研究

2017-10-12分类号:G252

【作者】张继东  李鹏程  
【部门】湖北工业大学经济与管理学院  
【摘要】文章提出了基于地理社交数据来发现用户潜在的关联领域节点,并对移动社交网络用户与节点之间的网络关系进行判别的方法。通过使用耦合隐马尔科夫模型来模拟用户与关联节点的交互情况,从而为节点间关系判别提供支持。最后根据用户与节点的关系以及用户的地理社交信息来为移动社交网络用户提供个性化服务。
【关键词】地理社交数据  移动社交网络  社会化网络  用户关系
【基金】国家自然科学基金面上项目“移动社交网络环境下基于情景化偏好的用户行为感知与自适应建模研究”的成果,项目编号:71573073
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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