基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例
2017-09-13分类号：G353.1
【部门】山东理工大学科技信息研究所
【摘要】[目的/意义]在跨学科现象日趋明显的背景下,为促进学科融合发展,为跨学科合作研究提供新思路,文章运用闭合式非相关知识发现方法,对两学科的潜在跨学科合作研究主题进行识别,并发现潜在主题的关联过程。[方法/过程]基于跨学科关键词共现网络,综合运用Ucinet和VBA,筛选距离矩阵中距离为2的关键词对作为潜在跨学科合作研究主题;定义主题跨学科合作潜力指数(TICPI)及其计算公式,计算主题的跨学科合作潜力;定义联系路径的可行性强度(PV)寻找合作主题的最佳联系路径。[结果/结论]在以情报学与计算机科学为例的实证
【关键词】潜在主题 跨学科研究 知识发现 主题识别
【基金】国家社会科学基金项目“基于量化与质性数据的跨学科合作行为研究”的成果,项目编号:16BTQ078
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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