标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于LDA和本体的科学前沿识别与分析方法研究

2017-08-09分类号:G353.1

【作者】冯佳  张云秋  
【部门】吉林大学公共卫生学院  
【摘要】[目的/意义]鉴于及时准确把握科学前沿的重要意义,文章针对目前科学前沿识别方法存在的问题,提出基于LDA和本体的科学前沿识别及分析方法。[方法/过程]通过LDA模型抽取研究主题,采用主题强度和主题新颖度两个指标来识别科学前沿主题,并基于领域本体进行概念映射来挖掘科学前沿主题的语义类型,从而实现科学前沿的语义分析。[结果/结论]基于LDA模型抽取的10个研究主题中,确定了4个科学前沿。该方法在科学前沿主题的表示方面,主题识别的方法和结果的语义分析方面都有一定的改进。
【关键词】科学前沿  主题模型  语义分析  LDA模型
【基金】吉林省科技发展计划专利推进项目“基于核心专利的吉林省中药产业技术热点监测与技术预测研究”的成果之一,项目编号:20160312011ZG
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递