【摘要】[目的/意义]从科研合作网络"小世界现象"和"无标度特性"出发,对网络中的未知链路产生连接的可能性进行预测。[方法/过程]采用Katz指标和cosine距离计算网络中的路径相似性和研究者科研兴趣相似性;在此基础上,构建加权预测算法,并采用AUC指标和F1度量确定节点相似性在算法中所占的比重。[结果/结论]通过实证研究发现,在路径相似性基础上,引入一定权重的节点相似性,可以达到较好的预测效果。[局限]在节点相似性计算时,仅考虑了研究者科研兴趣因素,暂未考虑研究者地理位置对合作关系的影响。