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基于网络用户评论情感计算的用户痛点分析——以手机评论为例

2018-01-22分类号:TP391.1

【作者】范炜昊  徐健  
【部门】中山大学资讯管理学院  
【摘要】[目的/意义]用户痛点是用户购买决策、企业竞争策略的重要情报支撑。结合传统的情感分析过程,为用户痛点分析提供一个基于大规模数据分析的有效流程。[方法/过程]在情感分析基础上构建基于网络用户评论情感计算的产品用户痛点分析模型,从用户关注程度和用户情感两方面去测度用户痛点,提出用户痛点指数计算公式,对用户痛点进行量化分析,将结果可视化,并进行实证研究。[结果/结论]实验证明该模型抓住用户痛点的迫切程度和满足程度,用户痛点量化情况与实际用户评论较为吻合,并能在一定程度上克服传统用户评分的主观性偏差,具有一定的实
【关键词】用户痛点  情感分析  用户评论  手机评论  可视化
【基金】国家社会科学基金项目“用户评论情感分析及其在竞争情报服务中的应用研究”(项目编号:11CTQ022);; 广东省科技专项“基于内容的科技文献分析服务平台”(项目编号:2016B030303003)的研究成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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