基于用户阅读行为的主动推送微服务模式研究——以专利文献为例
2017-01-17分类号：G252
【部门】江苏大学科技信息研究所 江苏大学科学技术与产业处
【摘要】为了满足科研用户对文献获取和阅读的高效、便捷及个性化的需求,文章通过挖掘用户阅读行为数据,结合用户检索策略和测后访谈问卷等,计算用户关注主题的兴趣度,并使用向量空间模型表示用户兴趣;再通过文献采集与匹配,构建用户微服务推荐模型,在此基础上提出主动推送微服务模式,从而为用户选择推荐的文献。以用户阅读专利文献为例,验证了推荐模型的有效性,为建立智能化推荐系统提供基础。
【关键词】阅读行为 兴趣模型 微服务 推荐模型 专利文献
【基金】国家自然科学基金青年项目“专利文献的要素组合拓扑结构及向量空间语义表示与相似度计算研究”(项目编号:71403107);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于新核函数的相似专利文献检索研究”(项目编号:13YJC870026);教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于需求导向的高校专利转化商业模式选择研究”(项目编号:13YJC630063);; 中国博士后科学基金第七批特别资助项目“综合位置和语义的专利文献核函数构造及相似度计算研究”(项目编号:2014T70491)的成果
【所属期刊栏目】情报理论与实践
文献传递
