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基于可拓聚类的网络舆情演化预测研究

2017-01-17分类号:C913.4;TP393.09

【作者】郭韧  李红  陈福集  
【部门】华侨大学工商管理学院  福州大学经济与管理学院  
【摘要】[目的/意义]网络舆情的发展动态是舆情应对的基础。[方法/过程]根据网络舆情演化的关键要素,运用了可拓聚类理论和方法对网络舆情的演化趋势进行建模并预测,通过聚类分析得到预测结果。[结果/结论]实例分析证明该方法计算简便,有较高的精确度和较强的实用性,为舆情的应对提供了理论和方法的支持。
【关键词】网络舆情  可拓聚类  演化趋势
【基金】国家自然科学基金项目“基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究”(项目编号:71271056);; 福建省自然科学基金项目“基于动态聚类的跨境电子商务物流信息匹配研究”(项目编号:2016J01336)的成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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