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大数据环境下高校大学生信息素养影响因素研究——基于粗糙集理论

2018-02-05分类号:G252.7;G645.5

【作者】方长春  李东生  曹晓琳  王双维  
【部门】吉林大学管理学院  吉林大学材料科学与工程学院  吉林大学汽车工程学院  东北师范大学物理学院  
【摘要】【目的/意义】通过对大数据环境下高校大学生信息素养影响因素的研究,寻找一种科学量化方法,揭示影响高校大学生信息素养的决策因素,以利于采取有效措施提升大学生信息素养。【方法/过程】论文基于粗糙集理论,构建了大数据环境下高校大学生信息素养影响因素模型,设计开发了基于网络的信息素养量化分析专家系统。选取多个工科专业作为研究样本,进行数据采集。运用多层次粗糙集方法对模型进行分析,在研究结果基础上,提出高校大学生信息素养提升的建议。【结果/结论】实证研究结果表明,课程体系设计是大数据环境下高校大学生信息素养的重要影
【关键词】大数据环境  信息素养  影响因素
【基金】2012年教育部人文社会科学研究专项任务基金项目(工程科技人才培养研究)(12JDGC012);; 吉林省教育科学“十二五”规划课题(GH11011)
【所属期刊栏目】情报科学
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