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基于用户评论信息的网商信用度影响因素研究

2018-01-05分类号:F274;TP311.13

【作者】刘甲学  冯畅  
【部门】黑龙江大学信息资源管理研究中心  黑龙江大学信息管理学院  
【摘要】【目的/意义】从用户评论信息出发,研究了网商信用度影响因素,为网商改善自身服务提供了参考建议,并期望促进电商平台的健康发展。【方法/过程】利用情感分析与数据挖掘相结合的方法进行相应的实证研究。【结果/结论】研究结论表明:一级影响因素商品信用是其中影响最为显著的因素,二级影响因素商品质量是影响网商信用度的决定因素,而后依次是售后服务等10个因素。
【关键词】用户评论  网商信用度  数据挖掘  影响因素
【基金】黑龙江大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-051HLJU)
【所属期刊栏目】情报科学
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