基于信息传播模型-SIR传染病模型的社交网络舆情传播动力学模型研究
2017-12-05分类号:G206;R181
【部门】江西师范大学传播学院
【摘要】【目的/意义】随着移动网络技术的飞速发展,用户已习惯在社交网络平台发表意见,进而形成所谓的网络舆情。准确建立舆情的传播模型,对于舆情的引导和控制具有重要的帮助。【方法/过程】本文基于传统的SIR传染病模型,综合考虑用户的心理特征行为因素,搭建新型的社交网络舆情传播动力学模型,并选用粒子群算法,以2016年内热点的微博舆情事件为例,求解模型参数的最优值,并进行实验数据验证。【结果/结论】结果表明:用户的追根溯源心理、持续关注心理以及漠不关心心理等心理特征对舆情的传播特性有重要影响,同时本文给出的模型由于考虑
【关键词】SIR模型 舆情传播 心理特征行为 粒子群算法
【基金】国家社科基金项目(13CXW001)
【所属期刊栏目】情报科学
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