基于关联规则的政务微博公众评论观点挖掘
2017-08-05分类号:TP391.1
【部门】安徽大学管理学院
【摘要】【目的/意义】为进一步加强政府获取公众信息的能力、有效提高政民互动的效率。【方法/过程】使用文本分析、关联规则Apriori方法对政务微博"平安北京"的公众评论文本数据进行用户观点的挖掘与分析。【结果/结论】最终从评论数据中识别出公众对事件的关注点、公众期待等有助于政府理解民意的相关信息。
【关键词】政务微博 数据挖掘 关联规则 公众观点
【基金】2015年度教育部人文社会科学研究规划项基金项目(15YJA870002)
【所属期刊栏目】情报科学
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