近70年文本自动摘要研究综述
2017-07-04分类号:G254.3;TP181
【部门】中国科学院文献情报中心 中国科学院大学 浙江师范大学经济与管理学院
【摘要】【目的/意义】文本自动摘要能快速获取文本主要内容,极大提高信息使用效率,帮助人们从信息海洋中解放出来。随着互联网大数据日益深入发展,文本信息的数量已经远远超出人工处理极限,文本自动摘要研究显得越发迫切和重要。【方法/内容】本文通过对过去70年国内外文本自动摘要经典文献重要文献进行收集、整理和分析,总结归纳出六类主要文本自动摘要方法及其理念和具体做法,对比评析其优势不足,并对未来研究方向进行展望,绘制出该研究领域的一个发展全景图。【结果/结论】自动摘要方法所使用的特征经历了由简单到复杂、由个体到联系、由表层
【关键词】自动摘要 机器学习 语言网络 深度学习 综述
【基金】教育部人文社科基金项目(14YJC870029);; 国家社会科学基金项目(15CTQ022)
【所属期刊栏目】情报科学
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