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基于有界信任模型的网络社群舆情观点演化研究

2017-06-05分类号:G206;TP393.09

【作者】李根强  罗艳艳  臧学莲  
【部门】新乡医学院  西安交通大学管理学院  深圳大学心理与社会学院  
【摘要】【目的/意义】从复杂网络视角,对有界信任模型中的DW模型进行改进,提出了基于社会关系强度的舆情观点演化模型,分析网络社群舆情的观点演化机制,以期为引导网络舆情提供指导。【方法/过程】运用仿真实验的方法,分析了信任阈值、观点开放度、关系强度对舆情观点演化过程的影响作用。【结果/结论】随着信任阈值的增大,个体间观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点的聚合速度逐渐加快;随着群体从保守型转变为开放型,个体观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点簇聚合速度逐渐加快;强关系更利于网络社群舆情
【关键词】网络社群  关系强度  有界信任  观点演化
【基金】国家自然科学基金项目(71271166);; 河南省政府决策项目(2016B297)
【所属期刊栏目】情报科学
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