【摘要】【目的/意义】在大数据和信息爆炸的背景下,为改善传统中文议题框架分析方法中信效度难以保证、分析效率低下等问题,本文提出基于语义网络和Bag-of–words(BOW)模型两种方法结合的量化模型。【方法/过程】该模型首先利用语义网络分析提取样本的议题框架种类和整体集群分布,然后利用BOW模型对每个分析单元进行议题量化统计分析。最后,以《人民日报》转基因相关报道文本为例,验证量化模型议题分析的可行性和有效性。【结果/结论】结果表明,该方法可高效完成分析,同时保证了议题框架分析的客观性。