在线评论中离散情感的分布研究
2017-08-05分类号:C912.6;F713.55
【部门】北京邮电大学经济管理学院 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室 北京邮电大学民族教育学院 上海对外经贸大学工商管理学院 北京邮电大学计算机学院
【摘要】【目的/意义】基于离散情感理论,对电商平台在线评论中所含不同离散情感的分布规律进行探究,发掘其对于营销管理的实践意义。【方法/过程】以手机这一搜索型产品的海量中文评论为研究对象,以情感认知模型OCC模型为情感分类依据,通过深度学习的方法构建离散情感语料库,并在此基础上对不同评论星级、不同的商品购买和评论发布的时间间隔中,评论所包含离散情感的分布特征进行了深入的研究。【结果/结论】研究发现:包含不同离散情感的评论在不同评论星级中的分布情况差别较大,在不同时间间隔中的分布曲线却大致相同,虽都与"长尾分布"非常
【关键词】在线评论 离散情感理论 情感分类 OCC模型 分布研究
【基金】国家自然科学基金重点项目(71231002);; 973基础重大课题(2013CB329604)
【所属期刊栏目】情报科学
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