基于FCA和Word2vec的异构资源本体构建研究
2017-03-05分类号:TP391.1
【部门】西南科技大学经济管理学院
【摘要】【目的/意义】利用海量的非结构化资源,结合结构化资源,构建更加完善的领域本体。【方法/过程】首先运用Word2vec工具发现异构资源中的相关概念,然后进行形式化背景表示以及概念格构建,最后构建领域本体概念模型,并以protégé工具进行可视化表示。【结果/结论】实验结果表明,本文的研究方法能够从大量的异构资源中,获取丰富的领域概念和关系,构建的领域本体语义也更加丰富,能够更好地反映领域的知识结构。
【关键词】形式概念分析 领域本体 Word2vec 异构资源 词向量
【基金】四川图书情报研究中心基金项目(SCTQ2016YB12)
【所属期刊栏目】情报科学
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