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基于微博的媒体奇观网络舆情热度趋势分析

2017-02-05分类号:O211.62;G206

【作者】徐旖旎  
【部门】上海大学图书情报档案系  
【摘要】【目的/意义】新兴媒介生产的媒体奇观表现出一系列新的特征,且对社会有着更深刻的影响。针对目前媒体奇观只有定性理论研究的现状,提出了定量预测媒体奇观舆情热度发展趋势的方法。【方法/过程】首先引入层次分析法构建基于微博的媒体奇观舆情热度描述指标体系。之后在查阅大量文献的基础上,改进马尔可夫链模型,通过划分更精化的状态区间、构建状态转移矩阵、预测舆情热度趋势的步骤,以"庆安枪击案"的微博数据为实证案例进行实验。【结果/结论】结果表明,层次分析法构建舆情热度指标体系和马尔科夫链模型应用于媒体奇观舆情热度趋势预测都
【关键词】舆情热度  网络舆情  媒体奇观  马尔可夫链  微博  层次分析法
【基金】
【所属期刊栏目】情报科学
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