基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统研究
2017-01-05分类号:G250.7;TP311.13
【部门】兰州财经大学信息中心
【摘要】【目的/意义】大数据时代的到来,图书馆中诸如文本、图片、视频、音频等非结构化数据量急剧增加,图书馆大数据呈现海量、结构多样和流动性的特点,需以新的数据库系统满足图书馆大数据管理和分析的要求。【方法/过程】提出了一种基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统。【结果/结论】该系统能够快速分析图书馆中的海量非结构化数据,通过处理海量非结构化数据发现其中隐藏的价值,并从非结构大数据中挖掘知识,可为图书馆决策和读者服务提供支持。
【关键词】Hadoop 图书馆 非结构化大数据 分析与决策
【基金】兰州财经大学科研专项资金
【所属期刊栏目】情报科学
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