基于子空间学习和特征选择融合的语音情感识别
2018-03-14分类号：TN912.34
【部门】烟台大学计算机与控制工程学院 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室
【摘要】传统语音情感识别主要基于单一情感数据库进行训练与测试.而实际情况中,训练语句和测试语句往往来源于不同的数据库,识别率较低.为此,该文提出一种基于子空间学习和特征选择融合的语音情感识别方法.通过采用回归方法来学习特征的子空间表示;同时,引入l_(2,1)-范数用于特征的选择和最大均值差异(maximum mean discrepan-cy,MMD)来减少不同情感数据库间的特征差异,进行联合优化求解从而提取较为鲁棒的情感特征表示.在EMO-DB和eNTERFACE这2个公开情感数据库上进行实验评价,结果表明:
【关键词】特征选择 子空间学习 情感识别
【基金】国家自然科学基金资助项目(61703360,61602399);; 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ016,ZR2016FB22,ZR2017QF006);; 东南大学基本科研业务费资助项目(CDLSG2017G02)
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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