基于路径分析的电力CPS攻击预测方法
2018-02-15分类号：TM76
【部门】长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 长沙理工大学计算机与通信工程学院 国防科技大学计算机学院
【摘要】为了有效地防御多步跨域类攻击对电力信息物理系统(cyber physical system,CPS)造成危害,该文提出一种基于路径分析的电力CPS攻击预测方法。在常用攻击图定义的基础上结合概率知识建立攻击图模型,用跨域攻击概率(cross-origin-attack probability,CO-AP)和跨域平均攻破时间(cross-origin-mean time to compromise,CO-MTTC)分别量化电力基础设施中的漏洞利用难度和攻防实战中攻击者熟练程度。在检测到实时攻击行为的基础上采用
【关键词】电力CPS安全 概率攻击图 跨域攻击概率 跨域平均攻破时间 路径预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(61572514);; 湖南省自然科学基金资助项目(14JJ7043);; 湖南省物联网学会华为基金资助(WW16ZZ004);; CCF-启明星辰“鸿雁”科研资助计划项目
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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