应用于语种识别的加权音素对数似然比特征
2017-10-15分类号：TN912.34
【部门】中国科学院声学研究所 国家计算机网络应急技术处理协调中心
【摘要】语种识别的关键问题之一是提取语音信号中的语种鉴别性信息。近期,音素对数似然比(phone log-likelihood ratio,PLLR)的新特征被引入语种识别领域,并表现出了优异的性能。该文利用F比方法分析了PLLR特征向量各维的语种鉴别性大小,提出了加权音素对数似然比(weighted PLLR,WPLLR)特征,赋予PLLR特征中含有较多语种鉴别性信息的分量较高的权重。在美国国家标准技术署(National Institute of Standards and Technology,NIST)2
【关键词】语音信号处理 语种识别 语种鉴别性 加权音素对数似然比(WPLLR) F比
【基金】国家自然科学基金资助项目(11461141004,91120001,61271426);; 国家“八六三”高技术项目(2012AA012503);; 中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100,XDA06030500);; 中科院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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