基于水环境模型和数据库的潮汐河网突发水污染事件溯源
2017-08-10分类号：X522
【部门】清华大学环境学院 上海市城市规划设计研究院
【摘要】为快速准确地实现潮汐河网突发性水污染的溯源,提出了基于水环境模型和数据库的溯源方法。以西江、北江佛山段为案例,基于EFDC(environmental fluid dynamics code)和WASP(water quality analysis simulation program)模型建立了研究区域的水动力模型、常规污染物水质模型以及有毒污染物水质模型;识别和筛选了研究区域的水环境风险源,并以此建立有毒污染物溯源数据库和常规污染物溯源数据库;最后以研究案例区内禅城沙口站监测到Cr6+超标为假设情景案
【关键词】潮汐河网 EFDC(environmental fluid dynamicscode)模型 WASP(water quality analysis simulation program)模型 数据库 突发水污染 溯源
【基金】产业密集型城镇水环境综合整治技术研究与示范项目(2011ZX07301-003);; 佛山市水环境重金属污染监控和应急管理技术研究二期项目(20132101541)
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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