基于MPC的多车纵向协同避撞算法
2017-08-10分类号:U463.6
【部门】清华大学汽车工程系 重庆长安汽车股份有限公司
【摘要】车辆防撞预警系统在近年得到快速发展,有效提升了道路交通的安全性。然而现有避撞算法大多考虑相邻两车间的安全关系,并未涉及前车行为对连续后车造成的不利影响。该文提出一种基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的多车纵向协同避撞算法,通过综合考虑队列运动学关系,基于模型预测控制,以总相对动能密度最小作为优化目标,将连续时间优化问题离散化为二次规划的数值计算,以避免或减少队列整体的碰撞损失。最后通过MATLAB进行数值仿真,验证了所提方法的有效性。
【关键词】协同避撞 相对动能密度 模型预测控制
【基金】国家自然科学基金资助项目(51505247);; 江苏大学江苏省道路载运工具新技术应用重点实验室开放基金项目(BM20082061501);; 教育部-中国移动科研基金项目(MCM20150302)
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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