基于分层Logistic回归模型的中国农村贫困识别研究
2018-02-26分类号：F323.8
【部门】中南财经政法大学统计与数学学院
【摘要】一直以来,我国农村贫困省区差异明显,西部地区农村贫困率明显高于中、东部地区,这就意味着农村贫困识别研究中需要考虑地区因素。本文首次使用分层Logistic回归模型进行农村贫困识别研究,实证分析发现:层级变量农业人口比重对农户贫困有显著影响作用,且考虑与不考虑层级变量,各因素对农户贫困的影响程度差异明显。与普通Logistic回归模型相比,分层Logistic回归模型能够有效提高贫困农户的识别率,在最优分割点下,基于分层Logistic回归模型的农户贫困识别率能够达到75%。该研究的现实意义在于,政府减贫政
【关键词】贫困识别 层级效应 分层Logistic回归
【基金】国家社会科学基金项目“中国农村贫困测度与识别研究”(编号:16BTJ005);; 中南财经政法大学博士研究生重点科研创新项目“基于半逻辑分布的可靠性统计推断与应用研究”(编号:2015BZ1302)
【所属期刊栏目】农业技术经济
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