多时相Sentinel-2A与SPOT影像在油菜识别中的差异性研究
2018-04-02分类号:暂无
【部门】南京农业大学资源与环境科学学院
【摘要】[目的]油菜是中国重要的经济作物之一,准确、及时掌握油菜种植面积对政府以及农民均有着重要的意义。本文为探索多时相Sentinel-2A影像识别种植结构复杂的小尺度地区油菜的能力,以获取高精度的作物分布信息为目的。[方法]以多时相Sentinel-2A和一景SPOT数据为数据源,选取种植结构复杂的小尺度农业区为研究区,构建不同特征向量组合,利用支持向量机(support vector machine,SVM)的方法提取油菜种植面积。[结果]通过对比分析基于不同特征向量组合的油菜识别精度,利用一景油菜最佳识别
【关键词】Sentinel-2A SPOT 油菜 纹理信息 小尺度
【基金】
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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