【摘要】[目的]利用高光谱技术实现库尔勒香梨可溶性固形物含量的有效无损检测具有重要意义,但是高光谱数据通常噪声明显,大量无关信息变量和冗余信息变量的存在降低了模型的预测精度,本文旨在探究对高光谱数据特征变量筛选的有效方法来实现库尔勒香梨可溶性固形物含量的快速检测。[方法]以库尔勒香梨可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)为研究指标,利用高光谱成像技术采集样本4001000nm波长范围的漫反射光谱,对样本感兴趣区域(region of interest,ROI)的光谱进行预处理,分