基于Kinect的母猪呼吸频率测定算法
2017-07-05分类号:S828;TP391.41
【部门】南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室
【摘要】[目的]呼吸频率是评价母猪健康的重要指标。针对目前畜牧业对母猪呼吸频率无接触测定的需求,提出一种基于Kinect的无接触测量算法。[方法]使用Kinect采集梅山母猪侧卧时的深度图像。通过动态区域检测算法确定腹部区域,采用DBSCAN密度聚类算法得到腹部区域质心进行局部深度图像提取。最后基于腹部区域局部深度图像的深度均值,使用离散傅里叶变换得到深度-时间拟合曲线,通过极值点确定1次呼吸过程的周期进而求出监测时间段内母猪的呼吸频次,最后转化成母猪的呼吸频率(RF)。[结果]将检测结果与人工计数结果做比较,呼
【关键词】Kinect 母猪 呼吸频率 动态区域检测算法 DBSCAN密度聚类算法 离散傅里叶变换
【基金】国家重点研发计划项目(2017YFD0701600);; 江苏省农机三新工程项目(NJ2016-10);; 中央高校基本科研业务费专项资金(KYGX201704)
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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