多歧性状上位性关联分析的分层广义混合线性模型方法
2017-03-30分类号:S565.1
【部门】南京农业大学大豆研究所/国家大豆改良中心/农业部大豆生物学与遗传育种重点实验室/作物遗传与种质创新国家重点实验室 华中农业大学植物科技学院
【摘要】[目的]作物抗性性状是重要的育种目标,通常表现为多个级别,称为多歧性状。但是,这类性状的上位性关联分析方法较少。因此,本研究针对品种资源群体探索了新的多歧性状上位性检测方法。[方法]提出了多歧性状分层广义混合线性模型的上位性关联分析方法。在遗传模型中,主效QTL、QTL间互作和QTL-环境互作为随机效应,群体平均数、群体结构和环境效应为固定效应。应用经验贝叶斯和最大似然方法分别估计这些效应。一系列Monte Carlo模拟试验和大豆耐盐碱性实际数据分析验证了新方法的有效性。[结果]新方法的统计功效高,效应
【关键词】上位性 品种群体 多歧性状 全基因组关联分析 广义线性混合模型
【基金】国家自然科学基金项目(31301004);; 中央高校基本科研业务费项目(KJQN201422)
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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